Rambler's Top100Astronet    
  по текстам   по ключевым словам   в глоссарии   по сайтам   перевод   по каталогу
 

На первую страницу << A.1 Матричная алгебра | Оглавление | A.3 Декартовы прямоугольные и >>

A.2 Линейная алгебра

Система линейных уравнений

$\displaystyle \sum_{j=1}^n a_{ij}x_j = b_i,\quad i=1,2,\ldots,m
$

эквивалентна матричному уравнению

$\displaystyle Ax=B \quad \textrm{или} \quad
\begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & \cdots & \vdots \\ a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn}
\end{pmatrix}\begin{pmatrix}
x_1 \\ x_2 \\ \vdots \\ x_n
\end{pmatrix} =
\begin{pmatrix}
b_1 \\ b_2 \\ \vdots \\ b_m
\end{pmatrix}.
$

Если матрица $ A$ не вырождена, то матричное уравнение имеет единственное решение:

$\displaystyle x=A^{-1}B.
$

Если матрица $ A$ является ортогональной и ее детерминант равен единице $ (\textrm{det}\,A=1)$, то линейное преобразование $ y=Ax$ называется вращением.

$ m$ уравнений

$\displaystyle f_i(x_1,\ldots,x_n)=\sum_{j=1}^n a_{ij}x_j - b_i=0 \quad
(i=1,2,\ldots,m)
$

линейно независимы, если из условия $ \sum_{i=1}^m \lambda_i
f_i(x_1,\ldots,x_n)\equiv 0$ при всех значениях $ x_1,\ldots,x_n$ следует, что $ \lambda_1=\lambda_2=\ldots=\lambda_m=0$. В противном случае эти $ m$ уравнений линейно зависимы, т.е. по крайней мере одно из уравнений может быть представлено в виде линейной комбинации остальных.

Векторы $ {\mathbf{a}}_1,{\mathbf{a}}_2, {\mathbf{a}}_3$ линейно независимы, если из уравнения

$\displaystyle \lambda_1{\mathbf{a}}_1+\lambda_2{\mathbf{a}}_2+ \lambda_3{\mathbf{a}}_3 =0
$

следует, что $ \lambda_1=\lambda_2=\lambda_3=0$. В противном случае векторы $ {\mathbf{a}}_1,{\mathbf{a}}_2, {\mathbf{a}}_3$ линейно зависимы и по крайней мере один из них, например, $ {\mathbf{a}}_1$ может быть выражен в виде линейной комбинации $ {\mathbf{a}}_1=\xi_2{\mathbf{a}}_2+ \xi_3{\mathbf{a}}_3$ остальных векторов.

В трехмерном пространстве каждое множество трех линейно независимых векторов является базисом.

Любой вектор $ \mathbf{a}$ в трехмерном пространстве может быть представлен в виде разложения:

$\displaystyle {\mathbf{a}} = a_1{\mathbf{e}}_1+a_2{\mathbf{e}}_2+ a_3{\mathbf{e}}_3
$

относительно базисных векторов $ {\mathbf{e}}_1,{\mathbf{e}}_2, {\mathbf{e}}_3$. В трехмерном пространстве числа $ a_1,a_2,a_3$ являются координатами вектора $ \mathbf{a}$ в системе координат, определяемых базисными векторами $ {\mathbf{e}}_1,{\mathbf{e}}_2, {\mathbf{e}}_3$.



<< A.1 Матричная алгебра | Оглавление | A.3 Декартовы прямоугольные и >>

Публикации с ключевыми словами: астрометрия - сферическая астрономия - системы координат - шкалы времени
Публикации со словами: астрометрия - сферическая астрономия - системы координат - шкалы времени
См. также:
Все публикации на ту же тему >>

Мнения читателей [13]
Оценка: 3.5 [голосов: 304]
 
О рейтинге
Версия для печати Распечатать

Астрометрия - Астрономические инструменты - Астрономическое образование - Астрофизика - История астрономии - Космонавтика, исследование космоса - Любительская астрономия - Планеты и Солнечная система - Солнце


Астронет | Научная сеть | ГАИШ МГУ | Поиск по МГУ | О проекте | Авторам

Комментарии, вопросы? Пишите: info@astronet.ru или сюда

Rambler's Top100 Яндекс цитирования